车辆黑科技「有哪些黑科技产品」

是时候展现真正的技术了——用车灯投影配合驾驶员安全行驶；动动嘴，想要的信息都会出现在前挡风玻璃上；打开地图，附近的充电桩及其使用状态便一览无遗……

本届CES Asia上，传统车企、新造车企业、零部件供应商及科技公司的参展内容主要集中在自动驾驶和智能网联领域。作为引领亚洲消费科技产业技术趋势与市场发展的顶级盛会，CES Asia往往揭示了行业及产品的未来。那么，围绕自动驾驶和智能网联，各企业推出了哪些“黑科技”？未来汽车将会成为怎样的产品？

凯迪拉克：真正实现释放双手驾驶

凯迪拉克Super Cruise超级智能驾驶系统通过使用高精地图，叠加实时摄像头、雷达传感器和增强型GPS定位系统等技术，成为业内首个量产并可真正实现在高速公路上释放双手驾驶的智能驾驶系统，也是是全球第一个使用高精地图数据的智能驾驶技术。

为了确保智能驾驶过程中“无死角”的安全，Super Cruise还通过位于车辆转向柱顶端的微型摄像头与方向盘灯带两旁的红外传感器，实时追踪驾驶者头部位置和脸部特征，识别驾驶者的视线方向，确保其始终专注于驾驶。

据悉，到2023年，凯迪拉克Super Cruise还将装备V2X系统，建立车与路口基站之间的联系，提前预知红绿灯变化，可进行1至几公里范围内车与车之间的云沟通等。

奔驰：车灯有了投影功能

在奔驰展台，一款名为“数字灯光（digital light）”的新大灯技术令人眼前一亮。该技术使用84个可独立控制的LED光源，可以为驾驶员提供最佳配光，同时不会令其他交通参与者眼花缭乱。

除此之外，这套数字灯光技术还让车灯成为了一个高清投影机，可在前方道路上投影出一系列警示图标来帮助驾驶人注意驾驶情况，包括：低抓地力路面标志、施工现场标志、防追尾标志、车道保持标志、盲点警告标志，以及限速标志等。比如，当遇到冰雪天气导致路面过滑、抓地力不足时，车大灯会在道路上投射出一朵雪花标示来警示驾驶人员。

广汽：赋予汽车居家、社交功能

广汽研究院此次展出的iSPACE概念车重新定义了用户对车的需求，开创性地提出“car stops，ife starts”的用车理念，通过巧妙的机关变换，将前、后座椅一键拼接为舒适的双人床，实现驾驶模式与居家模式的一键切换。

iSPACE还搭载了腾讯“AI in Car”系统，该系统将腾讯强大的社交基因延续到车，车主能够在驾车过程中便捷、安全地收发微信和QQ消息，同时在接人碰面、实时行程分享、车友互动等场景能够进行顺畅社交。

四维图新：定制位置大数据

四维图新是国内领先的数字地图内容、车联网及动态交通信息服务、地理位置相关的商业智能解决方案提供商。此次展会上，四维图新展示了其位置大数据平台MineData在大数据定制方面的技术应用。该平台打破了“信息孤岛”，通过数据蜂巢、可视化地图、实验室（MineLab）三大板块，聚集、整合位置大数据，并根据不同需要，对数据进行提取、分析。

MineData发布一年来，已为公安、交警、电信、保险、物流、交通气象、政府扶贫等多领域多行业提供了大量的定制化位置大数据解决方案。

百路达：让HUD听懂“人话”

未来黑科技有限公司此次展出的百路达HUD（抬头显示）不但支持常规的地图、车速、路况等实时显示功能，还集成了智能语音控制模块。通过“你好，未来”唤醒口令，就可以在正常驾驶过程中，语音控制音乐播放、地图导航、位置信息查询等功能。

千寻位置：实现厘米级高精度定位

千寻位置此次重点展出的是其高精度定位技术，该技术在北斗卫星系统基础定位数据的基础上，通过遍及全国的2000多个地基增强站和自主研发的定位算法，可为全国的用户提供精准定位及延展服务，定位误差达到厘米级别。

在实际车载终端的使用中，该技术不但能精准确定车辆在地面或高架等复杂城市道路中的位置，而且可以覆盖高架遮挡、隧道、城市峡谷等弱卫星信号场景。

蓝色为高精度定位，红色为普通定位

百度Apollo：赋能商用车L4级自动驾驶

在2018年春晚分会场领衔百余辆无人驾驶车跑上港珠澳大桥的无人驾驶小巴“阿波龙”亮相本届CES Asia。

依靠百度Apollo平台的L4级自动驾驶技术，阿波龙成为中国第一款量产级自动驾驶电动小巴，可在低速园区、厂区、住宅区等应用中承担最多14人的智能接驳工作。同台展示的还有新石器运输机器人，全面展现了百度完整的自动驾驶软硬解决方案。

拜腾：激光雷达最靓的一次登场

“这是激光雷达最靓的一次登场”。

在拜腾最新概念车K-Byte Concept的展台上，不少观众认为，车顶和车身侧面的可收缩式激光雷达与整车“让智能看得见”的设计理念显得相得益彰。相比之下，常见于测试车辆上的激光雷达总是会让车辆显得奇怪、复杂。

除了在视觉上较具科技外，K-Byte Concept上的激光雷达还可以根据不同的使用场景点亮，对行人起到提示作用。当然，这些激光雷达还作为重要的传感器，可帮助K-Byte Concept实现L4级自动驾驶。