捷豹fpace高性能「捷豹xel」

确切的知道在比赛期间何时使用电力，以及何时透过再生制动充分利用能量回收，对于从Jaguar I-TYPE 5电动方程式赛车中获得最佳性能至关重要。效率赢得比赛。

Jaguar TCS赛车手Mitch Evans和Sam Bird熟练地在弯道判断一圈又一圈的最佳制动点，但同样重要的是，这是提升油门的最佳位置，使他们能够最大限度地再生电力，而不是使用制动器浪费能量。从这些策略中学习，透过提高Jaguar插电式电动溷合动力车(PHEV)和轻度混合动力车(MHEV)的效率和减少排放，可以直接为客户带来好处。

为了准备每轮ABB FIA Formula E电动方程式世界锦标赛，Jaguar TCS赛车队创建了每个城市赛道甚至是排水沟覆盖物非常详细的模型。这些模型用于最先进的驾驶环模拟器中，以开发各站比赛的能量使用策略。这些赢得比赛的策略确保车手始终在最佳时间踩下踏板并起飞般的加速，并且使他们能够节省尽可能多的能量。这种能力确保了为I-TYPE 5的电机供电的每一焦耳能量，以及在再生制动期间返回给电池充电的能量，都得到尽可能高的考虑和使用。

从这一过程中学到的软体有助于Jaguar F-PACE P400e和E-PACE P300e PHEV车型的预测性能量优化功能的开发。在Pivi Pro资讯娱乐系统的导航中输入目的地，PEO可以概览旅程(最长达650公里)，并将其分成每100米一段落进行分析。

利用大量的GPS地图数据，包括道路类型和道路的平均速度以及坡度，PEO就每个阶段应如何最好地使用动力总成做出了明智的决定，例如：优先考虑城市地区的电动机，以提供零排放驾驶，或在高速公路上使用高效的Ingenium汽油引擎。这种对两种电源的智慧预测性控制可以将实际驾驶中的能源效率提高多达10%。另外，该系统还确保至少有六公里的EV续航里程，以便于准备在旅程的最后阶段进行部署，使能够无声无息、零排放地到达目的地。

此外，JaguarXE、XF、E-PACE和F-PACE MHEV中的Eco Coach功能使用智慧演算法，透过读取前方道路续息并提示他们何时加速来?明使客户操作出更平稳、更高效的驾驶风格，从而最大限度地发挥再生制动的优势。Eco Coach技术可与Mitch Evans和Sam Bird在E-Prix比赛期间用于优化能源使用的升降和滑行週期相媲美。动能回收是电动方程式赛的基础，因为赛车借以回收了完成45分钟加一圈比赛所需能量的叁分之一。

在道路上，Eco Coach使用车辆的GPS位置和保存在云端的数据来预测车辆最有可能采取的路线。结合包括坡度、道路曲率和速度限制在内的地图数据，该技术可以向前监看长达2.5公里(即所谓的电子地平线)，以了解即将到来的道路特征，如：弯道、交叉路口和环形交叉路口、更低的限速和下坡坡度。所有这些都是可能导致驾驶者收起加速踏板的因素。其每10米更新一次，前方道路的智慧图像被发送到动力总成控制模组，以确定驾驶者收起踏板的最佳点，从而透过再生制动而不是摩擦式制动器实现尽可能多的减速。

当车辆到达这一点时，Eco Coach 透过在仪表板中显示一个填充的绿色踏板图示，直观地提示驾驶者将脚从油门上移开，当他们这样做时，该图示会变为剩下轮廓，然后如果他们踩下煞车，则消失。这复制了Formula E赛车手用来知道何时在赛道上收起踏板和滑行的方向盘灯系统。

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